Pelajari Apa yang Terjadi pada Komputer Anda dengan Computer Monitoring Perangkat Lunak Internet

orang tua hari ini biasanya bekerja orang tua, yang berarti mereka tidak dapat selalu menjadi rumah bagi fisik memeriksa untuk melihat apa yang anak mereka melakukan sementara di komputer atau internet. Jadi orang tua yang beralih ke perangkat lunak komputer pemantauan untuk mengetahui apa yang anak mereka posting di internet.

Dengan begitu banyak pilihan, orangtua perlu tempat yang dapat diandalkan untuk menemukan jawaban atas pertanyaan yang mungkin mereka miliki tentang berbagai jenis perangkat lunak komputer pemantauan tersedia.

Ada Internet Komputer Pemantau website baru yang menawarkan banyak solusi untuk orang tua yang ingin menginstal perangkat lunak internet monitoring untuk komputer mereka. Jika Anda ingin mempelajari lebih rinci mengenai jenis perangkat lunak komputer dan internet monitoring software monitoring tersedia dan fitur mereka, maka Anda akan ingin membaca ulasan dan tips yang diposting di website ini dirancang dan dipelihara oleh Retina-X Studios.

software monitoring komputer selalu bekerja, diam-diam menangkap semua kegiatan pada komputer dan apa yang anak sedang lakukan di internet, seperti kedua sisi pesan instan internet dan chatting, bahkan yang aplikasi software yang digunakan dan lama bagaimana, yang situs internet dikunjungi, kata kunci yang digeledah, semua email yang dikirim dan diterima. Orang tua kemudian dapat login ke account internet yang aman mereka untuk melihat pelacakan log atau perangkat lunak pelacakan pemantauan dapat email laporan langsung ke alamat email dari orang tua. Pemantauan perangkat lunak komputer untuk Windows bahkan menawarkan instalasi jarak jauh dari perangkat lunak. Orang tua yang menggunakan mesin Windows dapat memantau anak mereka yang menggunakan Mac atau sebaliknya.

Remote monitoring LIVE tersedia melalui perangkat lunak dan koneksi internet, perangkat lunak monitoring komputer memungkinkan Anda untuk menonton pengguna akhir karena mereka tipe secara real time - aktivitas internet lihat ketika sedang terjadi.

software monitoring internet dalam permintaan tinggi tetapi datang pada harga yang sangat wajar. Sebuah membeli satu kali perangkat lunak AceSpy tersedia serta triwulan, enam bulan dan langganan tahunan untuk produk SniperSpy. Pemantauan software sangat terjangkau jadi mengapa keterlambatan?

Kunjungi Komputer Internet Monitoring situs hari ini untuk mempelajari lebih rinci mengenai komputer program pemantauan yang tepat untuk Anda dan anak Anda!

Para Berbagai Sarana Mobile Robot Bisa Deteksi Objek

PENDAHULUAN

deteksi Kendaraan dapat ditingkatkan jauh, baik dari segi akurasi dan waktu, dengan mengambil advantageof yang hadir kontinuitas temporal dalam data. Canbe ini dicapai dengan menggunakan mekanisme pelacakan untuk hipotesa lokasi kendaraan dalam bingkai masa depan karena fakta bahwa sangat tidak mungkin untuk kendaraan muncul hanya dalam satu frame. Oleh karena itu, sejarah masa lalu dan sebuah mekanisme prediksi yang diperlukan untuk lokasi masa depan yang dihasilkan kendaraan. Kinerja pelacakan menjatuhkan generasi hipotesis teknik umum bisa dikerahkan untuk mempertahankan tingkat kinerja. Mayoritas yang ada jalan kendaraan deteksi-on dan sistem pelacakan menggunakan-mendeteksi kemudian melacak pendekatan-(Sun  et al 2002.,). Dengan pendekatan ini, deteksi dan pelacakan diselesaikan secara berurutan dan terpisah. Sebagai contoh, template yang cocok untuk deteksi kendaraan dan dinamis penyaringan untuk pelacakan kendaraan digunakan. pelacak ini mengkaji sejarah daerah dilacak dalam bingkai gambar sebelumnya dan menentukan seberapa besar kemungkinan adalah bahwa daerah di gambar ini berisi mobil (Aufrere  et al 2000.,). Jika daerah tersebut berisi mobil dengan probabilitas tinggi, pelacak akan output lokasi dan ukuran dari mobil hipotesis dalam gambar. Ciptaan ini dinamis dan penghentian proses pelacakan mengoptimalkan jumlah sumber daya komputasi yang dihabiskan dan dengan demikian, mengurangi waktu pemrosesan.

BAHAN DAN METODE

Untuk membangun sebuah sistem pengenalan obyek, menghadap ke depan kamera terpasang pada robot II Pioneer mobile. Karena mono-visi berdasarkan mobile robot untuk mendeteksi rintangan telah mendapat banyak perhatian akhir-akhir ini, satu kamera terpasang pada robot dipilih untuk eksperimen untuk mendeteksi rintangan. Untuk memverifikasi lokasi kendaraan, metode tampilan berbasis (Avidan, 2004) yang digunakan, karena metode ini umumnya lebih akurat daripada metode berbasis template. Fitur yang diekstraksi dari respon filter Gabor menghasilkan akurasi yang sangat tinggi dalam classification.In objek gambar diperoleh, sebuah wilayah yang menarik di depan robot benar dipilih untuk mencari lokasi obstacles.Obstacle ditemukan di daerah bunga dan lokasi tersebut akan diverifikasi oleh classifier terlatih dalam langkah verifikasi.

Daerah generasi bunga: Karena metode menghasilkan terutama didasarkan pada tepi horizontal dan vertikal benda di jalan, sebuah wilayah cara bunga diperlukan (Cheng    et al 2006.,). Ketika ujung-ujungnya dihitung di wilayah cara dalam gambar, sebagian besar benda sekitarnya tidak dianggap. Algoritma untuk menghasilkan wilayah cara ditunjukkan pada Gambar. 1. J. Komputer Sci:., 6 (10) 1151-1153, 2010 fitur seperti Hue dan Saturation information.Therefore segmentasi juga dipengaruhi oleh kondisi pencahayaan. Untuk mengatasi masalah ini, perangkat lunak dapat menyesuaikan kecerahan, keuntungan, atau rana pada kamera untuk lebih e kontras gin dari objek frame.An gambar dalam sebuah gambar terdeteksi oleh dua langkah generasi gambar dan verifikasi. Ketika lokalisasi obyek yang diduga, sub-citra objek diambil dari gambar. Gabor fitur diekstraksi dari gambar-sub masukan ke dalam pemilah untuk memverifikasi apakah hipotesis sub-gambar berisi objek atau tidak. Uji classifier dengan objek Gambar dipotong secara manual. 1: Tampilkan gambar detectionThe sub pengolahan untuk citra RGB objek sampel jalan diubah menjadi citra HSV. Median filter kemudian diterapkan pada Hue, Saturation dan citra Nilai. Kemudian rentang ambang dihitung dari statistik untuk thresholding dan Saturasi gambar Hue. Dua gambar biner ambang Hue dan Saturation gambar ditemukan, yang kemudian dan operasi untuk memberikan citra biner kasar dari daerah cara.

Lokalisasi generasi: Ini adalah langkah utama untuk lokalisasi objek yang robot dapat mengidentifikasi objek. Algoritma performing terutama didasarkan pada tepi horizontal dan vertikal. Gambar berwarna frame yang diperoleh dari kamera disaring dan skala bawah dari yang gambar abu-abu dibangun. Daerah Of Interest (ROI) pada gambar abu-abu kemudian ditemukan dengan menggunakan masker biner diperoleh dari langkah sebelumnya. Algoritma untuk objek lokalisasi dilakukan pada ROI pada gambar abu-abu. Preliminarily, tepi horisontal dan vertikal dalam gambar abu-abu ditemukan ROI untuk menghitung dan vertikal profil horisontal.

Algoritma verifikasi: Gabor fitur yang digunakan untuk klasifikasi fitur (Shen dan Bai, 2004). Dari seluruh rangkaian fitur, sebuah classifier yang kuat adalah fitur obtained.Optimal juga dipilih. Ini termasuk desain sub-jendela dan filter Gabor untuk ekstraksi fitur. Pelaksanaan Gabor filter untuk membangun classifier untuk verifikasi juga diperkenalkan. Filter Gabor ini kemudian diterapkan pada setiap sub-jendela

secara terpisah. Motivasi untuk mengekstraksi fitur Gabor dari tumpang tindih jendela adalah untuk mengkompensasi kesalahan dalam langkah generasi.

RESULS

Wilayah bunga yang merupakan wilayah cara gambar ditemukan dengan menggunakan informasi warna (Viola dan Ones, 2001). Dalam kawasan ini bunga, tepi horisontal dan vertikal dihitung untuk melokalisasi daerah cara objects.The kepentingan adalah menghasilkan warna segmentasi menggunakan classifier yang memiliki tingkat klasifikasi yang tinggi.

DISKUSI

Salah satu alasan untuk lokalisasi objek tidak benar terletak di segmentasi cara menggunakan informasi warna. daerah Way mungkin akurat tersegmentasi, namun, seluruh objek tidak di dalam wilayah cara. lokalisasi Dengan demikian hanya mencakup sebagian dari objek yang tidak dapat memberikan informasi yang cukup untuk classifier ini. Hal ini membutuhkan algoritma menggunakan tepi horisontal dan vertikal harus lebih kuat dalam arti bahwa banyak hipotesis harus dibangkitkan.

KESIMPULAN

Lokalisasi objek dalam gambar yang dihasilkan dan diverifikasi. Obyek generasi diimplementasikan dengan menggunakan tepi horizontal dan vertikal pada daerah bentuk bunga tersegmentasi dengan memanfaatkan informasi warna. Sub-gambar objek yang diverifikasi oleh classifier dilatih pada fitur Gabor dari pelatihan serangkaian gambar. Dua jenis fitur Gabor, mean dan deviasi standar respon Gabor filter, digunakan. Gabor fitur serta desain sub-jendela untuk mengekstrak fitur Gabor untuk penggolong ditemukan cocok untuk masalah tersebut. Algoritma untuk pembangkitan objek yang memanfaatkan tepi horizontal dan vertikal tergantung pada informasi warna dan kecerahan adegan cara. classifier ini memiliki kinerja yang sangat baik dan cocok untuk pengenalan obyek.

UCAPAN TERIMA KASIH

Penelitian ini dari Pengukuran dan Mobile Robot Laboratorium (M dan M-LAB) didukung oleh Fakultas Ilmu Pengetahuan Fisika, EBSU.

DAFTAR PUSTAKA

Aufrere, R., R. Chapuis dan F. Chausse, 2000. Algoritma visi yang dinamis untuk mencari kendaraan di jalan non-terstruktur. Int. J. Robot. Res, 19:. 411-423.Avidan, S., 2004. Mendukung pelacakan vektor. IEEE Trans.Patt. Anal. Mach. Intel, 26:. 1064-1072.Cheng, H., N. Zheng dan Sun C., 2006. Gabor meningkatkan fitur diterapkan untuk mendeteksi kendaraan. Kong Prosiding Konferensi Internasional ke-18 pada Pengakuan Pola, (ICPR'06), IEEE Computer Society, Hong, pp: 662-666.Shen, LL dan L. Bai, 2004. Gabor AdaBoost fitur seleksi untuk klasifikasi. Prosiding Komputasi Image dan Visi, (IVCNZ'04), IEEE Computer Society, Selandia Baru, pp: 77-83.Sun, Z., G. Bebis dan R. Miller, 2002. Pada deteksi kendaraan-jalan menggunakan filter Gabor dan mesin dukungan vektor. Prosiding Konferensi Internasional tentang Digital Signal, (DS'02), KFUPM, SA., Pp :1019-1022. Http://reference.kfupm.edu.sa/content/o/n/on_road_vehicle_detection_using_gabor_fi_63086.pdf Viola, P dan Ones M., 2001.. Rapid deteksi obyek menggunakan kaskade meningkatkan fitur sederhana. . Prosiding Konferensi IEEE di Visi Komputer dan Pengakuan Pola, (CVPR'01), IEEE Computer Society, USA, pp: 511-518.

Tidak semuanya jelas

Ide lain, menerapkannya pada fakta bahwa otonomi baterai sepotong kecil setiap siklus biaya. Hanya yang tidak mengejutkan, tetapi ketika anda menggabungkannya dengan titik sebelumnya, yang mungkin termasuk konsekuensi yang tidak terduga: Ketika seorang pengguna meninggalkan Lenovo FRU 42T Baterai dalam rencana-Nya bahkan membiarkan adaptor AC mereka terhubung ke socket, baterai laptop Toshiba nya terus pada siklus pemberhentian charge!

Cara membuat pilihan yang tepat dari sebuah laptop? laptop adalah komputer pribadi yang dirancang untuk penggunaan mobile. Dengan demikian, harus ringan, kecil dan memiliki baterai yang tahan lama. Yah, ia harus memiliki tingkat kinerja yang cukup untuk melakukan serangkaian tugas. Oh ya, ada sebuah desain. Tetapi tidak mungkin untuk mengukur secara objektif.Sebagai IBM 92P1087 Battery  ukuran dan berat secara jelas didefinisikan, karena produsen persis menunjukkan parameter ini, tetapi tidak semuanya jelas dengan kinerja dan waktu hidup baterai.

Toshiba baterai, yang digunakan pada laptop bit sedikit lebih cepat dari biasanya karena panas yang diidentifikasi saat bekerja dengan tingkat pengisian turun di bawah jumlah tetap (berbeda untuk masing-masing produsen), adaptor sekali baterai maksimal. Sebagai usia baterai ini siklus pendek, kerusakan lebih cepat otonominya.

Selain itu, gunakan atau simpan baterai dalam kondisi sulit, termasuk meninggalkan Anda Compaq 265651-B25 Baterai  di mobil Anda bila pembekuan atau time.best musim panas menyimpan baterai kecepatan adalah sekitar 15 ° C. Sebaliknya, pendinginan terlalu banyak baterai hidup (seperti, misalnya, dengan mengorganisir mereka di lemari es) resiko kerusakan secara permanen. Jika baterai tidak akan digunakan untuk waktu yang lama, ia menawarkan untuk dipisahkan dari mesin dan ditempatkan di tempat yang kering, bersih, tempat yang dingin.

Poetomu, yesli ne ispolzuet · sya akkumulyator noutbuka Toshiba, Sun predelami vashego noutbuka v svezhem i Meste suhom. Kazhdye neskolko nedel uprazhnenii akkumulyator. Eto prosto yestestvennyi metod, chto akkumulyator dolzhen proi ti, chto pozvolyaet sohranit Yego dolgii srok bataryei sluzhby. Toshiba bataryei noutbuk yavlyayut · pervoklassnym sya produktom dizai nom Saya nyeobhodimo tshchatelno zabotitsya, zaverit Oni chtoby dayut MVA proizvoditelnost maksimalnuyu i dolgovechnost techenie baterai v svoyei zhizni.

pemasar bisnis kecil mengejar cinta

pemasar bisnis kecil mengejar cinta. Ketinggalan jaman cinta cara baru untuk membuat telepon berdering. Mereka suka berpikir tentang peristiwa tunggal promosi dan pemasaran. Tapi hanya saja lanskap pemasaran usaha kecil yang mengandung paling belakang. Mereka jatuh korban "ide pemasaran minggu" dan tidak pernah sepenuhnya mengeksplorasi apa yang diperlukan untuk membangun, benar-benar berfungsi secara konsisten melakukan, sistem pemasaran.

Pada artikel ini saya akan menguraikan langkah-langkah dasar bahwa setiap bisnis dapat mengikuti jalan untuk menciptakan pemasaran mereka sendiri. Tapi pertama-tama mari kita menjelajahi sistem kata dalam konteks pemasaran. pemilik usaha kecil tidak memiliki masalah berpikir sistem ketika datang untuk mengatakan, akuntansi atau menyewa. Ketika datang ke pemasaran meskipun, semua taruhan dibatalkan. Seolah-olah mereka sedang menunggu debu peri ajaib untuk jatuh pada mereka dengan inovasi pemasaran berikutnya besar.

Lihat, pemasaran yang efektif sedikit lebih dari menciptakan sistem pemasaran operasi yang efektif. Sekarang, saat saya menggunakan sistem kata saya maksud beberapa hal. 1) Sistem ini didokumentasikan - Anda tidak bisa menjadi suatu sistem atau langkah dalam kecuali jika Anda menulisnya. 2) Sistem ini dibangun di atas prinsip-prinsip pemasaran suara 3) Anda terus-menerus mengukur, inovasi, dan meningkatkan sistem.

Oke, jadi langkah-langkah sistem bangunan.

1) mendefinisikan target pasar yang sempit - pemilik usaha kecil seperti untuk mengatakan ya. "Tentu kita bisa melakukannya." Hal berikutnya yang Anda tahu target pasar adalah tentang seseorang berpikir mereka akan membayar untuk mereka. Anda harus berkomitmen untuk satu set sempit pasar target dan Anda memfokuskan semua perhatian Anda pada melayani pasar sebagai salah satu tidak bermimpi. Fokus sempit pada pemasaran dapat - Estate Pengacara - yang bertentangan dengan Hukum Perusahaan.

2) untuk menemukan dan lulus inti untuk pasar ini - sampai Anda dapat menunjukkan bagaimana perusahaan anda berbeda dan menawarkan sesuatu yang unik, Anda selalu dapat bersaing pada harga. Anda harus menemukan cara untuk memberitahu pasar baru diatur untuk mempersempit target Anda untuk apa Anda memiliki sesuatu untuk menawarkan yang mereka nilai. Pesan inti Anda mungkin - Kami menunjukkan pengacara real bagaimana untuk mendapatkan semua bisnis mereka dapat menangani - sebagai lawan: Kami membantu firma hukum.

3) mengembangkan berbagai bentuk memimpin generasi izin berbasis - Tidak ada yang ingin dijual untuk iklan lebih banyak dan lebih banyak jatuh pada telinga mati rasa dan mata. sistem pembangkitan memimpin Anda harus dibangun di berbagai bidang, seperti hubungan masyarakat, pemasaran rujukan, kemitraan strategis, dan iklan bertarget.Pesan generasi memimpin Anda harus menawarkan alasan target pasar untuk ingin tahu lebih banyak. Lupakan tentang penjualan, mencari cara untuk membangun kepercayaan.



4) Buat pemasaran berdasarkan pendidikan dan bahan presentasi - Lupakan brosur glossy penjualan, penggunaan materi pemasaran Anda untuk mengajarkan bagaimana perusahaan anda berbeda, bagaimana anda memecahkan masalah nyata, bagaimana Anda bekerja, mengapa Anda bekerja, apa yang Anda percaya bahwa Anda pemasaran akan jauh lebih baik. Website Anda harus datang dari sudut pandang ini juga.

5) menentukan indikator yang paling penting dari keberhasilan dalam pemasaran - menetapkan tujuan pemasaran untuk hal-hal seperti memimpin, janji, penjualan, panggilan telepon, arahan, tayangan, menyebutkan dan hal lain yang dapat berpikir untuk mengukur adalah bagaimana Anda menghidupkan pemasaran ke dalam permainan dan bagaimana Anda tetap skor pertandingan. Semua orang suka permainan dan satu-satunya cara untuk memperbaiki sesuatu untuk mengukur seberapa baik Anda lakukan di tempat pertama.


Oke ... Kemudian bit terakhir dari nasihat.

Apakah ada kebutuhan sistem mayor jenderal. Atau menemukan seseorang dalam organisasi Anda yang tidak sedikit lain kecuali mengoperasikan sistem atau menyewa pemasaran profesional menyalahkan mereka membantu Anda mengembangkan, menerapkan dan mengoperasikan sistem.

Dengan benar makan dan dipelihara, sistem pemasaran kecil dapat menjadi mesin yang menggerakkan perusahaan Anda untuk mendaki ke puncak

IPad 2 atau MacBook Air, Apa yang harus saya pilih?

iPad 2 atau MacBook Air, Apa yang harus saya pilih?

Berikut adalah dilema yang jawaban secara potensial penuh dengan politik culun. Apakah saya harus membeli 2010 MacBook Air atau 2 iPad? Keduanya menawarkan mobile pesta yang sesungguhnya dari bentuk dan fungsi.

Untuk mengatur panggung, Anda ingin bergerak ke, 11.6-inch MacBook Air 2.3-pound (MBA), tetapi Anda memiliki keinginan besar untuk pound 1,3 memukul-baru-iPad 2, juga. Karena uang tidak tumbuh di pohon, Anda harus membuat pilihan. Mana perangkat ultraportable akan itu?

Saya akan mengajukan bahwa itu bukan pilihan yang mudah. Tentu saja, 2 iPad lebih murah, tapi itu sembelih oleh intisari nya: sebuah smartphone dimuliakan. Di sisi lain, disetel antarmuka multitouch halus yang membuatnya besar untuk konsumsi media, Apple a1185 baterai dan itu langsung dapat digunakan di mana saja karena built-in 3G dan berat berbulu.

Berikut adalah gambaran besar beberapa item yang perlu dipertimbangkan. Sebagai catatan, saya memiliki baik MacBook Air dan iPad dan menggunakan kedua setiap hari.

3G: Dalam hal ini, MBA bukan iPad sama. 2 iPad ditawarkan dengan baik Verizon dan AT & T 3G. Tapi tunggu. Apple mungkin akan mengatasi ini. Sebuah pengajuan paten oleh Apple baru-baru ini menunjukkan MacBook dengan antena 3G yang menarik, mirip dengan koneksi MagSafe di MacBook (lihat grafik di bawah).

MacBook Air

iPad 2

Konsumsi Media: The 2 iPad adalah, dalam skenario banyak pengguna, lebih unggul dari MBA untuk dan media konsumsi browsing karena antarmuka multitouch. Selain itu, semua itu telah mendapat lebih baik dengan karena 2 iPad untuk, antara lain, prosesor dual-core dan ditingkatkan grafis silikon.

Produktivitas: iPad tidak dirancang untuk menjadi alat produktivitas dan tidak datang dengan meledak Mac OS X-penuh atau full-blown OS X aplikasi.

Aku akan menawarkan beberapa contoh menonjol. Pada MacBook 11.6-inch udara dengan OS full-blown X Anda dapat menjalankan program kecil berguna seperti Parallels, yang memungkinkan Anda menjalankan Microsoft Windows. Dan, tentu saja, Anda memiliki kemampuan untuk menjalankan program seperti Microsoft Office dan Adobe Photoshop. (Ya, MacBook Pro yang lebih besar lebih cocok untuk Photoshop). Pada iPad, Anda harus puas dengan pengganti produktivitas app toko yang kurang memuaskan.

Sebuah MacBook 3G/4G mungkin dalam bekerja. Sebuah paten diberikan kepada Apple tampaknya antena MagSafe-suka.

(Kredit: terang-terangan Apple)

Harga: Arbiter akhir ini sering harga (dicampur dengan daya pikat 2 iPad kini memiliki: tampaknya akan terjual habis di mana-mana dan semua orang tampaknya ingin satu).

MBA paling murah adalah $ 999, sedangkan yang paling mahal 2 iPad hanya $ 829. Dan kebanyakan konsumen, tentu saja, memilih untuk 16GB bahkan lebih murah iPad 3G untuk $ 629 atau versi Wi-Fi hanya sebesar $ 499.

Pada harga saja, tak kontes bagi banyak orang.

Putusan: The-dan-kotor vonis cepat ... pada indeks bang-untuk-uang-saya MacBook Air menang. Singkatnya, ini yang terbaik dari dua dunia - sekitar sedekat laptop clamshell bulu bisa sampai ke iPad.

Anda mendapatkan baik perangkat lunak produktivitas dan browsing besar ( Dell latitude d830 Baterai ) dan konsumsi media semua dalam satu perangkat. Dan, jangan sampai kita lupa, itu jauh lebih cepat daripada iPad. prosesor Intel menghancurkan iPad's silicon dalam benchmark kinerja. Dan ini akan menjadi lebih menarik ketika terbaru Intel Sandy Bridge prosesor ditambahkan ke udara.

Kedua adalah alat yang besar, tetapi ia datang ke satu serbaguna lebih menjadi daripada yang lain tanpa jauh lebih mahal.